小叶子叶滨：AI是音乐教育行业最大的机遇 OpenTalk
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多知网8月3日消息，在第33期的OpenTalk北京站“素质教育发展新趋势”的线下沙龙中，小叶子音乐教育创始人兼CEO叶滨以《AI、硬件加持，音乐教育还有哪些空间》为题进行分析，剖析了AI对于教育的价值，以及音乐教育未来的发展趋势。
2013年，小叶子以The ONE智能钢琴起家，到2018年小叶子进入钢琴陪练行业，推出1对1真人老师钢琴陪练。一年的时间单月营收从不足100万到突破2000万。
2019年初，在对行业内竞争对手态势及市场形势分析后，小叶子毅然调整真人陪练业务，转而AllinAI，推出小叶子AI智能陪练，并在2020年单月营收突破1亿元。(详情可点击链接转至小叶子专访。)
1、乐器学习存在三个难点：知识、技术与艺术，AI能够很好解决技术的问题，是音乐教育行业最大的机遇。
2、1对1真人老师陪练与AI并不是完全相互替代，AI再有趣也无法起到老师的陪伴作用，但相对应老师也无法做到AI的细化及结果的数据化。AI相对于1对1，在数据化及价格方面有着很大的优势。
4、AI在未来教育领域还有很多拓展，在素质教育，未来需要拆分，AI要解决的事情是所有技术方面的问题。
5、现在的大环境是利好素质教育的。对于未来头部机构转型素质教育的竞争问题，要考虑的是作为一家创业公司能够给市场用户带来什么独特价值，用户投票才是最终发展目标。
首先知识层面，乐理。比如五线谱对成年人而言可能不难，但对于4、5岁的孩子，理解全音符、二分音符、四分音符，升降号，五线谱等相对抽象的概念很有挑战。
其次，技术层面，识谱。钢琴学习首先是技术活，手指熟练度、节奏感都很重要。同时，钢琴也是体力活，因为它是手指体操，即使前面的基础都掌握了，不经过大量练习也很难完成。
最后，艺术层面，钢琴是艺术。钢琴弹对只是基本，能够表达出情感，用手指表达出对于音乐的理解才是艺术JN江南·体育官网入口，需要长时间的熏陶。
因此对于一个孩子来说，4岁半、5岁开始学钢琴，要同时掌握知识、技术、艺术，还要坚持练习，是非常难的。
以英语为例，线人，但乐器从始至终几乎全部是1对1，班课模式难以走通，同时还导致了两个问题：第一，老师无法标准化，1对1教师的费用也很难降低；第二，行业无法规模化盈利。
2018年小叶子进入钢琴陪练行业，一年的时间单月营收从不足100万到突破2000万。而当时的竞争对手宣布融资1亿美元，起量超过5000万，财务逻辑是1对1模型。
当时的市场环境下，师资费用成本占比大多超过60%，获客成本50%，销售成本10%，服务成本10%，在不算上研发等费用的情况下，粗略一算亏损已经超过30%了。
到2018年末，在对已存在头部选手态势，以及整体行业的情况分析之后，2019年初，小叶子决定All in AI，将1对1业务急剧收缩。
第二个难点是，钢琴声音识别必须要非常精准。但由于场景不同，声音识别的干扰很多，在各种复杂环境下精准度的高要求很难实现。
1对1产品费用高昂，行业内以北京、上海为例平均使用频次为一周1-2次，是不能满足绝大多数孩子的练习需求的，同时费用高昂也使得很难触达下沉市场。
1对1与AI并不是完全相互替代，AI再有趣也无法起到老师的陪伴作用，但相对应老师也无法做到AI的细化及结果的数据化。
在小叶子发展的第八年，AI产品用户日均使用50分钟，每周使用频次4.2次，12月留存率达70%，退费率小于1%。去年10月开始，小叶子反超竞争对手。
在接连发布The ONE智能钢琴、电子琴之外，针对B端开展了The ONE钢琴教室，并进入更多学校，这个月再次上线了小叶子音乐厅互动社区，解决了教育出口的问题。
提问：您提到关于音乐学习三个方面：知识、技术、艺术，AI对技术会有很大的赋能，那OMO对知识、技术和艺术有什么影响吗?
但如果是OMO，教学、老师如何标准化？线下教学过程中最核心的部分是老师，但这个部分我没有任何主控能力，所以OMO很难实现。
这个现象就是，三线用户因为原本缺乏钢琴老师资源，所以基于AI的集体课成了非常好的补充，同时集体课的课程更标准化，学费也更便宜。
提问：教育政策的落地，教育从业者都像坐过山车一样。业内说素质教育会迎来一个春天，也有说会经历前所未有的大变革。我的问题是，头部教育机构现在转型走向素质教育，小叶子未来怎么面临竞争或合作？
对于竞争问题，要考虑的是作为一家创业公司能够给市场用户带来什么独特价值，用户投票才是最终发展目标。
提问：小叶子在转型AI的时候对内部人员做了重新调整，技术占比进一步提升，现在小叶子人员分布情况还是技术为主吗?
转型之初，最核心的部分是既懂音乐又懂研发的，包括在打磨产品方向的开发人员和教研人员。而在2020年业务跑起来后，收入、流量的增长需求，业务、营销、辅导老师都要同步。
提问：The ONE入门产品更多针对小朋友，但需求很大，目前市面上针对成年人学习音乐基础的产品很少，未来会不会有这样的产品?
叶滨：需求的问题我们也纠结了很长时间，随着智能陪练拓展了更多可能性后，10月份我们会上线一款针对成年人教学的APP，并且用户针对全球市场，不光有钢琴也有其他乐器，可以进一步期待。
提问：教育有个特殊场景就是人与人之间的互动，AI肯定是一个方向，但现在AI的交互程度、数据算法能做到什么水平?未来对素质教育AI方向如何与别的门类衔接?
叶滨：首先说一下交互范围，我们现在解决的是非常明确的陪练场景。我们要尽可能解决练琴中的所有问题，但是不会侵犯到主课老师的范畴。
比如2018年苹果开发者大会的时候，Homecourt篮球训练APP已经实现依靠苹果手机摄像头的姿势识别、投篮自动识别篮筐等都是可以量化的，通过AI也可以实现篮球的标准化。
所有的素质教育未来都是可以做拆分的，技术方面尽可能用AI解决，艺术方面，比如音乐素养的熏陶、球场上的随机应变、球感，还是要靠老师引导的。
